本表用于讲师备课、客户交付和课堂演示:每节课对应哪些 Skill、什么时候用、产出什么文件。
默认先用课程内置或示范 Skill;外部 Skill 安装前必须阅读 SKILL.md,确认权限、外部 API、凭据和安全边界。
1. L2 五节主课逐节对应
| 节次 |
课程主题 |
必用 / 主推 Skill |
可选 Skill / 生态能力 |
课堂产物 |
备注 |
| L2-7 |
从“用工具”到“造工具”:梳理你的工作流 |
prompt-builder-engine |
openclaw-skill-creator、LangGraph workflow 思路 |
AI化流程筛选卡.md、工作流拆解表.md |
先判断流程是否适合 AI 化,再拆成输入、步骤、输出、验收、人工确认点。 |
| L2-8 |
给 AI 装个“脑子”:知识与记忆的归档 |
study-companion-kb |
rag、openclaw-rag-skill、腾讯 ima、RAGFlow、AnythingLLM、MCP resources |
知识库说明.md、记忆规则.md、Markdown 资料卡 |
知识整理包主课:区分知识库、上下文、短期记忆、长期记忆。 |
| L2-9 |
招一个不要工资的 AI 员工:打造专属 Agent |
prompt-builder-engine |
agent、agent-group、OpenAI Agents SDK 的 tools / handoffs / guardrails |
Agent设定卡.md |
定义岗位、边界、知识来源、工具权限、handoff 和人工确认点。 |
| L2-9A 加餐 |
模型能力体检与 Agent 岗位匹配 |
model-eval-router、课程内置离线模型评测工具 |
Deep Research Pro、Artificial Analysis、LiveBench、LMArena、IFEval、BFCL、独立模型盲评 |
04A_模型测试表与岗位匹配报告.md、JSON / CSV 测试记录 |
从 24 基础 + 30 专项 + 12 客户题中选择并保存配置;固定环境比较模型并执行硬门槛。 |
| L2-10 |
把重复工作变成一句话:个性化 Skill 制作 |
openclaw-skill-creator、prompt-builder-engine |
mcp-client、mcp-server、课程已有 skillpacket/skills/*、evals |
Skill草稿.md、测试任务.md |
流程固化包主课:把 SOP 固化成可测试、可评分、可迭代 Skill。 |
| L2-11 |
让 AI 学会你的“手感”:优化与模块收官 |
openclaw-skill-creator |
agent-daily-report、report-summary-builder、tracing / observability 思路 |
我的AI工具箱.md、提效流程评估表.md |
把知识整理、流程固化、风格学习三件套汇总成可交付作品,并通过试跑记录优化到 v2。 |
1A. 加餐与延伸附录
| 文件 |
定位 |
可选 Skill / 生态能力 |
课堂产物 |
备注 |
| L2-8A |
工程资产加餐 |
现有大模型、腾讯 ima、RAGFlow、AnythingLLM |
AGENTS.md、SKILL.md、IDENTITY.md、SOUL.md 草稿 |
内容拆入 L2-8、L2-10、L2-11;主课时间不够时跳过。 |
| L2-8B |
本地生产级 RAG 加餐 |
Qwen3-Embedding / Reranker、BGE-M3、Qdrant、BM25、Ragas 方法 |
03A_本地RAG生产方案与验收表.md |
设计解析、Chunk、元数据、混合检索、Rerank、引用、评测、增量更新与回滚。 |
| L2-9A |
模型选型加餐 |
课程内置 模型能力测试与岗位匹配工具.html |
模型测试 JSON、岗位路由 Markdown 报告 |
定义 Agent 后、固化 Skill 前使用;工具离线运行,不保存 API Key。 |
| L2-12 |
延伸自动化课 |
rss-ai-reader、docker-essentials、secucheck、report、weekly-report-writer |
OpenClaw每日自动化简报.md |
学有余力后再讲 RSS、Docker、安全巡检和 Skill 监控;默认只读,不自动安装、不删除、不重启。 |
2. 客户交付三件套对应
| 客户交付 |
说明 |
主推 Skill |
可选 Skill / 工具 |
最小交付 |
| 知识整理 |
给 AI 参考资料,形成 RAG / 知识库 |
study-companion-kb、prompt-builder-engine |
腾讯 ima、rag、openclaw-rag-skill、RAGFlow、AnythingLLM |
知识库说明.md、资料清单.md、RAG验收题.md |
| 流程固化 |
把稳定操作流程写成 AGENTS.md / Skill |
openclaw-skill-creator、prompt-builder-engine |
mcp-client、mcp-server、agent、agent-group |
AGENTS.md、SKILL.md、测试任务.md |
| 风格学习 |
用 IDENTITY.md / SOUL.md / Markdown 样文学习风格 |
prompt-builder-engine、openclaw-skill-creator |
现有大模型 |
IDENTITY.md、SOUL.md、风格样本.md、风格测试题.md |
| Skill Creator |
从“我想做一个 xxx”生成、测试、评估、优化 Skill |
openclaw-skill-creator |
Anthropic skill-creator 方法、LangGraph、DSPy、promptfoo、MCP |
需求确认卡.md、Skill 草稿、评估打分表.md、迭代记录.md |
3. Skill 类型速查
| 类型 |
代表 Skill |
课堂用途 |
| 提示词与需求澄清 |
prompt-builder-engine |
把新手需求改成可执行指令、验收标准和风险检查。 |
| Skill 创建 |
openclaw-skill-creator |
根据客户需求选择预设框架,生成 Skill、测试、评分和迭代。 |
| 知识库 / RAG |
study-companion-kb、rag、openclaw-rag-skill |
整理资料、引用回答、处理不知道和资料冲突。 |
| Agent 协作 |
agent、agent-group |
定义岗位、分工、触发方式和工具边界。 |
| 报告与复盘 |
report、agent-daily-report、weekly-report-writer、report-summary-builder |
生成日报、周报、项目复盘和自动化简报。 |
| RSS 信息整理 |
rss-ai-reader |
抓取订阅、摘要资讯、形成每日信息简报。 |
| Docker 管理 |
docker-essentials |
容器状态、镜像、Compose 和调试基础流程。 |
| 安全审计 |
secucheck、security-shield、agent-security-guard |
检查权限、凭据、外部调用、会话、网络和高风险动作。 |
4. 安装和使用边界
- 课程内置示范 Skill:优先使用
skillpacket/skills/ 下已有目录。
- 外部 Skill:先
openclaw skills search <关键词>,再阅读 SKILL.md,确认没有不合适的外部 API、凭据或越权操作。
- 高风险动作:登录、付款、审批、发布、删除、转账、提交申请必须人工确认。
- 客户资料:默认脱敏;身份证号、银行卡号、验证码、病历、商业秘密不进入公开课程样本。