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📘 L2 课程:搭建 AI 工作流

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资料来源

一句话结论

L2 的市场定位不应该讲成“技术进阶课”,而应该讲成:

帮普通人把想法、资料、流程和个人风格,整理成一个可以反复工作的 AI 工作系统。

本期用户最强需求不是“本地部署”和复杂模型能力,而是“一人公司、副业增收、把想法落地、让 AI 真正替自己干活”。所以 L2 应该主打低门槛、可交付、可验收的三件套:

  1. 知识整理:把资料变成 Markdown 知识库 / RAG。
  2. 流程固化:把重复工作变成 AGENTS.md / Skill。
  3. 风格学习:把个人表达方式变成 IDENTITY.md / SOUL.md / 风格样本。

核心数据解读

指标 数据 对课程的含义
一人公司目的 53.5% L2 应该围绕“一个人也能搭出工作系统”包装,而不是只讲工具。
副业增收兴趣 81.4% 作业和案例要贴近可变现任务:Follow Copy、客户跟进、副业数据检索、知识库、轻咨询交付包。
合伙人兴趣 46.5% 可以设计“学完后能帮别人交付什么”的收官模块,承接代理、陪跑、社群共创。
AI 小白 / 入门 72.1% 课程语言必须去技术化,强调文件产物和可检查步骤。
纯小白中从未用 AI 91.7% L2-7 必须保留“把一句话变成工作流”的慢启动,不宜直接上复杂插件。
已退休 20.9% 有时间、有学习意愿,适合深度项目、知识整理、个人 IP、一人公司框架。
管理者 + 私企员工 32.6% 适合企业提效、日报周报、会议纪要、客服、数据报表和流程固化。
仅手机 16.3% 课程要保留轻量路径:先产出 Markdown 和提示词,不把本地复杂部署作为主线。
安全顾虑 32.6% 每节课都要强调资料脱敏、人工确认、只读优先和高风险动作边界。
技术复杂顾虑 27.9% 用“先交文件,再接工具”的顺序降低门槛。

市场机会判断

1. 从“防守型技术课”转为“进攻型一人公司系统”

看板显示本地部署兴趣从历史高点下降到 9.3%,而一人公司目的上升到 53.5%。这说明用户不是不关心技术,而是更关心技术能不能变成可用的工作系统。

课程包装建议:

2. 从“学 AI”转为“用 AI 形成交付能力”

用户目标填写率 100%,说明这批人不是随便看看,而是带着目标来。L2 要承接这种目标感,把每节课都设计成一个能拿走的文件:

课程 学员拿走什么
L2-7 工作流拆解表.md
L2-8 知识库说明.md、Markdown 知识卡片
L2-8A AGENTS.md、IDENTITY.md、SOUL.md 草稿
L2-9 Agent设定卡.md
L2-10 Skill草稿.md、测试任务.md
L2-11 我的AI工具箱.md
L2-12 OpenClaw每日自动化简报.md

3. 从“女性副业课”扩展为“职场与企业提效课”

男性占比 32.6%,管理者 + 私企员工 32.6%,说明市场正在从宝妈、副业人群扩展到职场和企业。L2 的话术要避免过度“宝妈化”,需要补足职场和政企业务语言:


三类核心用户画像与课程打法

画像 A:退休高知 / 轻创业人群

画像特征

核心需求

对应课程重点

课程 讲法
L2-7 把“我想做一件事”拆成可执行步骤。
L2-8 把自己的经验和资料整理成 Markdown 知识库。
L2-8A 用大模型提炼自己的工作方法和表达风格。
L2-11 组合成个人 AI 工具箱。

适合交付包

销售话术

不是让你从头学编程,而是把你已有的经验整理成 AI 能使用的资料柜、操作手册和说话方式。


画像 B:在职管理者 / 私企员工

画像特征

核心需求

对应课程重点

课程 讲法
L2-7 把部门重复任务拆成 Plan → Execute → Verify → Reflect。
L2-8 建制度、会议、项目资料知识库。
L2-9 设计“岗位员工型 Agent”。
L2-10 把日报、周报、客服、Follow Copy、报表做成 Skill。
L2-12 RSS 简报、Skill 监控、安全巡检自动化。

适合交付包

销售话术

这不是“让 AI 陪你聊天”,而是把部门里每天重复发生的工作,变成有资料、有流程、有测试、有人工确认点的 AI 协同系统。


画像 C:宝妈 / 自由职业 / 副业新人

画像特征

核心需求

对应课程重点

课程 讲法
L2-7 先把一个真实副业任务拆成小步骤。
L2-8 用 Markdown 整理选题库、客户 FAQ、Follow Copy 模板、课程笔记。
L2-8A 写出自己的风格样本和固定回复方式。
L2-10 把重复内容创作、客服回复、交付清单做成 Skill 草稿。
L2-11 明确自己能卖哪一种轻量服务。

适合交付包

销售话术

不用一开始就学很复杂的部署。你先学会把一个副业任务拆清楚、整理资料、固定流程、形成自己的表达风格,就已经可以做出可展示的作品。


L2 课程与市场需求对应

市场痛点 用户数据依据 对应课程 应该强调的卖点
想做一人公司但不知道从哪开始 一人公司目的 53.5% L2-7、L2-11 从想法到工作流,从工作流到工具箱。
内容输出难 低效痛点第一,15 人 L2-7、L2-8A、L2-10 用流程和风格文件稳定输出,而不是每次临时想。
点子难落地 低效痛点第二,14 人 L2-7、L2-10 把点子拆成输入、步骤、输出、验收。
信息整理杂 8 人 L2-8、L2-12 用 Markdown + RAG + RSS 简报管理信息。
数据处理烦 5 人 L2-10、L2-12 把表格分析和周报流程固化成 Skill。
安全和技术顾虑 安全 32.6%,技术复杂 27.9% 全部课程 先只读、先脱敏、先测试,高风险动作人工确认。
想副业增收 81.4% L2-8A、L2-10、L2-11 用副业数据检索表判断方向,用 Follow Copy 和交付包做 7 天小实验。

建议的课程包装顺序

对外主标题

从“会问 AI”到“会搭 AI 工作系统”

副标题

用 Markdown 知识库、工程工作流、Agent 和 Skill,把你的经验、资料和流程变成可复用的 AI 工具箱。

5 节主线讲法

节次 对外名称 面向市场的解释
L2-7 把想法拆成工作流 解决“我有想法但不会落地”。
L2-8 把资料变成知识库 解决“AI 不懂我的资料、制度和经验”。
L2-9 招一个 AI 岗位员工 解决“AI 没职责、没边界、没知识来源”。
L2-10 把重复工作变成 Skill 解决“同一件事每次都要重新说”。
L2-11 组装我的 AI 工具箱 解决“学完不知道能交付什么”。

L2-8A 和 L2-12 建议作为“加餐 / 升级内容”:


最容易成交的 4 个轻量产品

1. 一人公司 AI 工具箱

适合对象:退休高知、自由职业者、个人 IP、轻创业者。
交付内容:知识库说明、工作流拆解表、Agent 设定卡、Skill 草稿、风格文件。
验收方式:客户能用 1 分钟讲清自己的 AI 工具箱,并完成 3 个测试任务。

2. 企业知识库与 SOP 固化包

适合对象:管理者、私企员工、政企团队。
交付内容:资料清单、RAG 验收题、AGENTS.md、会议 / 周报 / 客服 Skill 草稿。
验收方式:能回答资料内问题、能拒答资料外问题、能按 SOP 生成标准输出。

3. 内容与风格稳定输出包

适合对象:副业新人、宝妈、自由职业者、内容创作者。
交付内容:选题知识库、风格样本、IDENTITY.md、SOUL.md、内容输出 Skill。
验收方式:同一主题能生成 3 版稳定风格内容,并能说明依据和禁用边界。

4. 每日信息整理自动化包

适合对象:管理者、学习型用户、社群运营、研究型个人。
交付内容:RSS 订阅表、信息筛选规则、每日简报模板、安全检查清单。
验收方式:每天能生成一页简报,包含重要信息、行动建议和需人工确认事项。


主样本建议

主样本 对应用户需求 课堂用途
重复工作 Follow Copy 样例 内容输出难、客户跟进、项目催办、售后回访 用于 L2-7 工作流拆解、L2-10 Skill 草稿、L2-11 轻量交付包。
一人公司副业数据检索样例 一人公司、副业增收、点子难落地 用于 L2-8A Markdown 本地资料、L2-11 副业方向判断和 7 天小实验。

这两份样本应该优先于泛场景样本使用。政企生活、家庭账单、企业制度等资料仍然保留,但作为补充案例,而不是主线。


课程内容需要强化的地方

1. 增加“从作品到服务”的讲法

用户副业增收兴趣很高,L2-11 可以更明确告诉学员:

2. 增加手机和低配电脑路径

仅手机和 Win7 用户仍有一定比例。课程应明确:

3. 增加职场男性和管理者话术

当前用户结构已经不只是宝妈和副业新人。建议增加这些例子:

4. 每节课都保留安全边界

用户最大顾虑是安全和技术复杂。建议固定一句课堂原则:

AI 先做草稿,人做授权和验收;涉及账号、付款、审批、发布、隐私、健康、金融、未成年人,必须人工确认。


可直接使用的销售页结构

  1. 你不是不会 AI,而是还没有自己的 AI 工作系统。
  2. 这套课帮你完成三件事:知识整理、流程固化、风格学习。
  3. 每节课都有一个可交付文件,不讲空概念。
  4. 适合三类人:一人公司探索者、职场提效者、副业新人。
  5. 学完能拿走:知识库、工作流、Agent、Skill、风格文件、自动化简报。
  6. 所有自动化默认可检查、可暂停、可人工确认。

结论

L2 最适合被包装成“AI 工作系统搭建课”,而不是“OpenClaw 技术课”。
它承接 L1 已成交用户的真实需求:想副业、想一人公司、想提高效率、想把想法落地,但又害怕技术复杂和安全风险。

因此课程主线应保持:

工作流拆解 → Markdown 知识库 → Agent 岗位 → Skill 固化 → AI 工具箱 → 日常自动化

最终交付给学员的,不是抽象能力,而是一套能展示、能复用、能卖给客户的文件资产和工作系统。