L2 课程索引
所有 L2 独立讲义的总入口，包含课程文件、页面和统一课堂原则。
打开5+55 节主课 + 加餐/延伸
1完整老师交付包
9L2 技能产物/案例
4客户交付与 Skill Creator 入口
推荐阅读顺序
- 先打开 `L2课程/L2基础知识_初中生版.html`，用 15 节图文课补齐 AI 基础概念。
- 再打开 `L2课程/README.md` 看课程结构。
- 老师备课与教研交付请打开 `L2课程/老师交付/README.md`，按总稿、独立课稿、素材模板、检查表的顺序使用。
- 按主线阅读：工作流、知识库/记忆、Agent；完成 L2-09A 模型试岗后，再进入 Skill 和优化收官。
- 需要本地知识系统时，在 L2-8 后学习 L2-08B；多人或企业部署继续学习 L2-08C，完成量化、容量、并发和去单点设计。
- 同步打开 `技能产物/index.html`，逐节填写课堂产物文件。
- 主线完成后看 L2-8A 工程资产加餐和 L2-12 延伸自动化。
- 需要对外售卖或做企业内训时，打开 `OpenClaw课程销售卖点包.md` 和 Skill Creator 预设库。
课程讲义
模块二老师交付包
五课老师总稿、独立 60 分钟讲义、脱敏素材、学员工作区模板、参考成品与交付检查表。
打开交付目录AI 打造个人工作流
面向一人公司、日常工作和生活管理的独立实施指南：从真实记录到试跑升级，附工具、提示词和优化建议。
打开AI 基础知识·初中生版
15 节完整基础课与 8 节进阶预告，讲清 AI、模型、Agent、认知外包和人的新能力。
打开 MarkdownL2 课程与 Skills 对应表
逐节列出主推 Skill、可选 Skill / 生态能力、课堂产物和使用边界。
打开从用工具到造工具
把复杂问题拆成可执行、可验证、可交给 AI 协作的小步骤。
打开知识库与 Markdown 资料
用腾讯 ima / RAG 把 Markdown 资料整理成可问答、可复习的知识库。
打开本地资料与工程工作流
用现有大模型提炼 Markdown 资料、AGENTS.md / Skill 和风格文件。
打开本地生产级 RAG
补齐解析、结构化 Chunk、Embedding、Dense + Sparse、Rerank、评测、更新与回滚。
打开本地 RAG 量化与企业级并发
用忙闲调度、当前本地模型表、容量公式、分层限流和压测优化负载，并设计可扩展、可降级、可容灾的企业方案。
打开打造专属 Agent
定义岗位、知识来源、触发方式、工具边界和验收样例。
打开模型能力体检与岗位匹配
从 24 基础、30 专项和 12 客户题中选题并保存配置，输出主模型、低成本备选与步骤路由。
打开把重复工作变成 Skill
把重复流程固化成可复用 Skill 草稿，明确输入、输出和测试。
打开模块收官与 AI 工具箱
整合工作流、知识库、Agent、Skill、样本和人工确认点。
打开RSS / Docker / 安全与 Skill 监控
把每日资讯整理、容器健康、安全检查和 Skill 搜索做成自动化流程。
打开HTML 页面
模块二老师版五课总览
单页查看五节课的连续任务、课堂节奏、实操步骤、提示词、素材和交付要求，支持离线投屏与打印。
打开老师版AI 基础图文知识馆
面向初中生的离线单页课程，按四组学习地图阅读 15 节基础课，并查看 AI 时代能力阶梯。
开始学习AI 个人工作流图文指南
独立使用的五步搭建表，可直接用于工作流改造、课堂展示或发给学员填写。
打开L2 技能产物包
5 节主课对应的技能产物模板总览：筛选卡、工作流、知识库、Agent、Skill、评估表和完整案例库。
打开模型评测试岗实验台
离线分析岗位权重，从 69 道内置原创题选择配置并生成客户题，录入模型结果、自动评分并导出路由报告。
开始测试本地生产 RAG 图文课
用离线建库与在线问答双轨图，展示向量模型、Chunk、混合检索、重排和回滚。
打开量化、负载与企业并发图文课
对照设备预算、活动序列、背压、模型池与数据副本，完成从单机到企业高可用的部署决策。
打开模型能力体检图文版
用课堂图解讲清公开排行榜、岗位能力、三层评分、硬门槛和多模型路由。
打开OpenClaw Skill 定时搜索页面
展示 RSS、Docker、安全检查和 Skill 定时搜索到推送简报的完整流程。
打开OpenClaw 课程 HTML
已有课程配套 HTML，适合浏览器快速查看旧版总表。
打开龙虾培训手册 v1.5
完整培训手册 HTML，用于查安装、提示词、Skills、安全和 FAQ。
打开L2 市场与用户画像分析
对照已成交用户画像数据，整理 L2 课程的市场定位、人群打法和交付包装。
打开工作流提效工具包
中文赠品包：工作流拆解、知识库、Follow Copy、副业数据检索、AI 岗位角色卡和提效流程评估表。
打开什么工作适合做 AI
对话式课堂讨论材料：判断哪些工作适合 AI，哪些只能辅助，哪些必须人工确认。
打开Markdown 本地资料
初中生 AI 术语知识卡片
Markdown 知识资料示例，可放入 RAG / ima 做课程答疑和复习。
打开重复工作 Follow Copy 样例
客户跟进、项目催办、学员提醒、售后回访等重复工作文案和 Skill 草稿。
打开一人公司副业数据检索样例
用于检索需求、竞品、价格、平台规则和个人资源，形成副业 7 天小实验。
打开政企生活知识与流程样例
补充样本：政务、企业、客服、会议、生活场景的 Markdown 资料和流程示例。
打开工程工作流样例
用于生成 AGENTS.md、SKILL.md、IDENTITY.md、SOUL.md 的工程资产示例。
打开RAG 项目案例库
10 个课堂演示项目，包含资料来源、问题样例、验收标准和风险边界。
打开Markdown 资料评估记录模板
用于检查知识、流程、风格和测试文件是否可交付。
打开AI 工程工作流路线
完整解释 Prompt、RAG、AGENTS.md / Skill、IDENTITY.md / SOUL.md 的零基础路线。
打开旧版 JSONL 样本参考
历史结构化样本格式参考，当前课程主线改为 Markdown 本地资料。
打开