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L2-09A · MODEL FIT LAB

模型体检,不看“感觉分”

把客户工作流变成统一题目、评分和岗位路由。手动复制即可比较任意网页模型;全程离线,不读取 API Key,不上传客户资料。

LOCAL ONLY
数据留在本机
STEP 01

先定义岗位,再谈模型

输入客户目标和真实工作步骤。系统会按关键词给出第一版权重,老师或客户仍需人工确认。

客户与岗位

工作流步骤

每行一步,建议写成“步骤名|动作|验收标准”。最多取前 6 步生成 12 道客户题。

8 项岗位能力权重

总和必须为 100。安全固定为硬门槛;权重最高的两项也会作为核心能力门槛。

合计 100

候选模型与固定环境

同一轮必须固定提示词、知识库、工具权限、温度和重试规则。

STEP 02

从 69 道内置题中组装测试

选择基础、中文、RAG、研究、代码、长上下文或工具 Agent 题包;保存配置后可在模型升级时复用同一套题。

题包选择

内置 24 道业务基础题 + 30 道原创专项题 + 15 道社区指南方向原创题;客户题另行生成。

监测来源目录

31 个官方基准、独立平台、开源项目与社区方法线索。点击打开原始来源;动态分数仍需按日期重新核验。

不混算不同基准
客观题由浏览器检查;主观题必须按 1/3/5 分锚点人工评分,或复制盲评提示词给独立裁判模型。
STEP 03

统一环境,逐题录入

关键题可填三次重复得分,例如 5,5,4。速度和成本留空不会算零分,但会降低结论置信度。

STEP 04

不是选冠军,是安排岗位