01 AI 化流程筛选卡
判断一个任务是否适合第一批 AI 化改造。
- 重复频率
- 输入清晰度
- 输出稳定性
- 风险可控性
10课堂产物与案例文件
5主课工程阶段
3必测场景：正常、资料不足、高风险
主线流程
Workflow筛选适合 AI 化的流程，拆成可执行步骤。
Knowledge / Memory整理资料来源、知识卡片、短期和长期记忆。
Agent定义岗位、工具权限、handoff 和人工确认点。
Model Fit测试候选模型能力，设置硬门槛并分配岗位步骤。
Skill封装成一句话可触发、可测试的 Skill 草稿。
Eval / Optimize试跑、评分、记录问题，并优化到 v2。
产物文件
02 工作流拆解表
把流程拆成输入、AI 动作、输出、验收和人工确认点。
- Plan / Execute / Verify / Reflect
- 三类测试
- v2 优化记录
03 知识库说明与记忆规则
沉淀资料来源、RAG 验收题和短期/长期记忆边界。
- 资料来源清单
- 知识卡片
- 资料冲突处理
03A 本地 RAG 生产方案
把本地知识库升级为可评测、可更新、可回滚的生产检索系统。
- 文档解析与结构化 Chunk
- Embedding / Reranker 选型
- 混合检索、引用、评测与回滚
03B 容量、并发与高可用验收
把量化、设备预算、并发上限、背压与去单点方案写成可验收数据。
- 量化前后质量对照
- TTFT / p95 / KV / 内存压测
- 故障切换、RPO / RTO 与回滚
04 Agent 设定卡
把流程和知识库装进一个有岗位、有边界的 AI 员工。
- 工具权限表
- handoff 交接规则
- 四类 Agent 测试
04A 模型测试与岗位匹配
用统一题库比较候选模型，生成主模型、备选模型和步骤路由。
- 24 道基础题 + 12 道客户题
- 安全与核心能力硬门槛
- 模型 / 提示词 / 工具故障归因
05 Skill 草稿与测试任务
把重复工作封装成可触发、可测试、可评分的技能草稿。
- SKILL.md 草稿
- references / assets / scripts 规划
- 评分记录
06 我的 AI 工具箱与评估表
汇总资料层、流程层、岗位层、技能层，完成生产化评估。
- 三类试跑
- 提效流程评分
- v2 优化建议
07 完整工作流案例库
参考 ~/.openclaw 真实工作区整理的 6 套完整工作流案例。
- 销售跟进
- PM 十阶段
- 小红书运营
- 营养简报 / 短剧脚本 / 日常报告
生产化门槛
| 检查项 | 通过标准 |
|---|---|
| 场景 | 高频、耗时、边界清楚，不是一次性灵感。 |
| 输入 | 有固定资料清单、字段说明、来源和脱敏规则。 |
| 输出 | 文件名、字段、结构基本固定，可复查。 |
| 测试 | 通过正常、资料不足、高风险 3 类测试。 |
| 风险 | 发布、付款、审批、删除、承诺、隐私默认人工确认。 |
| 评分 | 28 分以上进入试用；36 分以上进入日常使用或客户交付。 |
相关入口
L2 课程 README · L2 文件总目录 · 模块二老师交付包 · 模型评测试岗实验台 · 工作流提效工具包 · L2 课程与 Skills 对应表