# L2《AI 超级工坊》模块二：搭建专属工作流

> **老师版实操交付草稿 v1.1**  
> 模块主线：把「每天整理课程/社群信息」做成一套可复用、可检查、有人把关的 OpenClaw 工作流。  
> 适用对象：已完成 OpenClaw 课前环境准备的零基础成人学员。  
> 本轮不使用真实客户资料、不调用付费服务、不自动发布或发送消息。

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## 一、模块总览

### 独立课程讲义

总稿用于教研总览；以下五份文件可按课独立交付、备课与录制：

1. [L2-7 工作流拆解](L2-07_工作流拆解_老师版v1.md)
2. [L2-8 知识与记忆归档](L2-08_知识与记忆归档_老师版v1.md)
3. [L2-9 专属 Agent](L2-09_专属Agent_老师版v1.md)
4. [L2-10 个性化 Skill 制作](L2-10_个性化Skill制作_老师版v1.md)
5. [L2-11 优化与模块收官](L2-11_优化与模块收官_老师版v1.md)

### 模块定位

从“用工具”到“造工具”：学员把自己反复做的一项课程/社群运营工作，逐步交给 AI 辅助完成。AI 负责整理、提炼、生成草稿和提示缺口；人始终负责事实核对、对外发布、承诺和隐私判断。

### 贯穿案例与最终学习成果

**贯穿案例：课程/社群运营助理。** 它接收当天脱敏社群消息、课程规则和排期，输出群信息摘要、待办清单、答疑/通知草稿和需要老师确认的事项。

| 节次 | 课程标题 | 本节成品 | 下一节如何使用 |
| --- | --- | --- | --- |
| L2-7 | 从“用工具”到“造工具”：梳理你的工作流 | `AI化流程筛选卡.md`、`工作流拆解表.md` | 成为知识库和 Agent 的流程规则 |
| L2-8 | 给 AI 装个“脑子”：知识与记忆的归档 | `knowledge/`、`MEMORY.md`、`memory/`、知识与记忆规则 | 成为 Agent 的可查资料和记忆边界 |
| L2-9 | 招一个不要工资的 AI 员工：打造专属 Agent | `AGENTS.md`、`04_Agent设定卡.md`、试跑记录 | 成为 Skill 的岗位和安全边界 |
| L2-10 | 把重复工作变成一句话：制作个性化 Skill | `skills/course-community-ops/SKILL.md`、测试任务 | 成为可反复启动的能力包 |
| L2-11 | 让 AI 学会你的“手感”：优化与整理 | `06_我的AI工具箱.md`、评估表、v1.1 清单 | 形成可试用的智能工作流 |

### 课堂统一约定

- 课堂工作区：`课程社群运营助手/`（老师提前准备；实际路径**待教研确认**）。
- CLI 操作已按 OpenClaw **2026.7.1-2** 核对；若正式课堂版本不同，录制前重新执行 `openclaw --version` 和本模块验收命令。
- 所有社群记录必须为脱敏模拟数据；不上传手机号、身份证号、支付信息、病历、合同原文或未授权聊天记录。
- AI 的对外文案一律标为“草稿”；发送、发布、改价、退款、承诺、删除均须老师人工确认。
- 安装方式、OpenClaw 版本和课堂账号由教研在开课前确认；本讲义只使用课程预置环境，不要求学员临时安装外部 Skill。

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# L2-7 从“用工具”到“造工具”：梳理你的工作流

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| **模块** | 模块 2 |
| **模块名称** | 搭建专属工作流 |
| **本节标题** | 7. 从“用工具”到“造工具”：梳理你的工作流 |
| **本节定位** | 五节主线的第 1 节：先找准一件值得交给 AI 辅助的重复工作，再把它拆成 AI 能执行、人能检查的流程。 |
| **实操主题** | 用一份脱敏社群消息，把“每天看群”拆成固定输入、固定步骤、固定输出和人工确认点。 |
| **最终成品** | `AI化流程筛选卡.md` 和 5 步 `工作流拆解表.md`；学员能讲清 AI 做什么、人确认什么。 |
| **学员能学到什么** | ① 会判断一项工作是否适合先交给 AI；② 会把模糊任务拆成输入、动作、输出和验收；③ 会标出不能交给 AI 的高风险动作。 |
| **小实操数量** | 3 个 |

**课时安排**：0–8 分钟开场；8–18 分钟小实操①；18–38 分钟小实操②；38–55 分钟小实操③；55–60 分钟展示与作业。

## 小实操 ①：给工作打分，选出第一个 AI 化任务（8–18 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 选流程：不是所有工作都先自动化 |
| 做什么 | 用四项评分从自己的重复工作中选出“每日课程/社群信息整理”。 |
| 具体指令 | 在 OpenClaw 课堂对话中粘贴候选工作，要求只按重复度、输入清楚度、输出稳定度、风险可控度评分。 |
| 所需素材 | `01_模拟社群聊天记录_脱敏版.md`；或学员自己的脱敏任务描述。 |
| 应用平台 | 课程预置 OpenClaw 2026.7.1-2 工作区（正式课堂版本/账号待教研确认）。 |
| 步骤 1 | 打开 `课程社群运营助手` 工作区，阅读素材包的模拟消息。完成后应能说出：这是一件每天都会发生的工作。 |
| 步骤 2 | 写下 3 件自己每周会重复做的事，例如“整理群消息”“提醒作业”“回复常见问题”。完成后应看到 3 行候选任务。 |
| 步骤 3 | 在 OpenClaw 输入下方提示词，给每项按 1–5 分评分。完成后应得到一张四项评分表和推荐顺序。 |
| 步骤 4 | 选择总分最高、且不涉及自动发送/付款/承诺的一项，填写 `AI化流程筛选卡.md`。完成后应写明“第一版只让 AI 做整理和草稿”。 |
| 步骤 5 | 圈出至少 3 个必须由人确认的动作：对外发送、课程政策解释、报名/退款承诺。完成后应看到明确的人工确认栏。 |
| 注意事项 | 不追求“最厉害”的任务，优先选每周高频、材料清楚、结果可检查的任务。涉及真实学员资料时改用脱敏样本。 |
| 做完的成品 | 一张已填写的 `AI化流程筛选卡.md`，任务名为“每日课程/社群信息整理”。 |

**可复制提示词：**

```text
你是我的工作流筛选助理。请只依据我提供的候选工作评分，不要替我编造业务事实。

按 1-5 分评价：重复度、输入清楚度、输出稳定度、风险可控度。
输出表格，并推荐一项最适合做 v1.0 的任务。对于发布、承诺、退款、价格、隐私，必须标记“人工确认，不自动执行”。

候选工作：
【粘贴 3 件重复工作】
```

## 小实操 ②：把“看群”录成真实步骤（18–38 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 录流程：从“帮我整理”变成看得见的步骤 |
| 做什么 | 依据模拟消息，记录老师平时如何筛选信息、判断优先级和整理待办。 |
| 具体指令 | 用 OpenClaw 把自己的口述记录整理为“开始条件、资料、动作、人工判断、最终交付物”。 |
| 所需素材 | `01_模拟社群聊天记录_脱敏版.md`、`02_课程规则与FAQ_示例.md`。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 课堂工作区；本地 Markdown 文件。 |
| 步骤 1 | 打开模拟消息，先自己标记“通知、问题、作业、闲聊”四类内容。完成后每条重要信息至少有一个类别。 |
| 步骤 2 | 口述或写下自己的原始做法：从哪里拿消息、先看什么、如何判断、最后交什么。完成后至少有 5 条原始动作。 |
| 步骤 3 | 将记录和提示词发给 OpenClaw。完成后应得到不超过 8 步的流程草稿。 |
| 步骤 4 | 删除“分析一下”“处理一下”等空话，把每步改成一个可见动作，例如“提取今天新增的作业截止时间”。 |
| 步骤 5 | 保存为 `真实流程记录.md`，并在末尾写下“AI 可以做”和“必须我确认”两列。 |
| 注意事项 | AI 只能整理已有记录；如果原始记录没说清楚，AI 应提问，不可补造规则。 |
| 做完的成品 | `真实流程记录.md`：有开始条件、资料来源、实际动作、人工判断和最终交付物。 |

**可复制提示词：**

```text
你是工作流记录助理。请根据我的原始记录整理流程，不补充记录中没有出现的规则。

按“开始条件、资料来源、实际动作、人工判断、最终交付物”输出；
把每一步改成一个动词开头、可观察的动作；
资料不完整时列出最多 3 个需要追问的问题。

原始记录：
【粘贴】
```

## 小实操 ③：给每一步加交付物和刹车点（38–55 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 拆 SOP：让 AI 能做、人能验收 |
| 做什么 | 将原始流程改成 5 步工作流，并为每步定义输入、输出、通过标准和人工确认。 |
| 具体指令 | 使用 OpenClaw 根据 `真实流程记录.md` 生成表格；老师带学员逐行核对。 |
| 所需素材 | 小实操②产出的 `真实流程记录.md`；`02_课程规则与FAQ_示例.md`。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 课堂工作区；`02_工作流拆解表.md` 模板。 |
| 步骤 1 | 复制模板，保留 5 行：检查资料、整理事实、分类、生成草稿、生成待办。完成后表格有固定列。 |
| 步骤 2 | 给每一行填写输入和固定输出。完成后每步都能回答“开始拿什么，结束交什么”。 |
| 步骤 3 | 写通过标准，例如“每条待办有负责人和日期”“引用的课程规则可回到原文”。 |
| 步骤 4 | 在分类、答疑草稿和对外通知三步标“人工确认”。完成后至少有 3 个确认点。 |
| 步骤 5 | 用模拟消息手工走一遍，发现缺资料时在第一步停止并列问题。完成后保存 `工作流拆解表.md`。 |
| 注意事项 | v1.0 不追求自动发送。第一版能稳定产出“草稿＋待确认事项”即达标。 |
| 做完的成品 | 5 步 `工作流拆解表.md`，可供下一节建立资料库。 |

**避坑清单**

| 坑 / 怎么避免 |
| --- |
| 任务写成“帮我运营社群”。这不是可执行任务。改为“根据当天消息生成分类摘要、待办和待确认通知草稿”。 |
| 一上来就要求自动回复学员。第一版只生成草稿；老师看过后才决定是否发送。 |
| 流程里只有动作、没有通过标准。每一步至少写一个看得见的结果，例如“待办包含负责人和日期”。 |

**素材包清单**

| 文件名 | 用途 | 来源 |
| --- | --- | --- |
| `01_模拟社群聊天记录_脱敏版.md` | 统一原始输入 | 老师制作的虚构脱敏样例 |
| `02_课程规则与FAQ_示例.md` | 核对规则与人工确认点 | 老师/教研示例 |
| `01_AI化流程筛选卡.md`、`真实流程记录.md`、`02_工作流拆解表.md` | 学员当堂填写 | 课程模板 |

**截图/录屏拍摄点**：流程评分表；5 步工作流表；AI 遇到缺资料时停止并追问的画面。

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# L2-8 给 AI 装个“脑子”：知识与记忆的归档

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| **模块** | 模块 2 |
| **模块名称** | 搭建专属工作流 |
| **本节标题** | 8. 给 AI 装个“脑子”：知识与记忆的归档 |
| **本节定位** | 五节主线的第 2 节：为 L2-7 的流程准备可查资料，并规定哪些信息能记、不能记。 |
| **实操主题** | 将课程规则、FAQ 和排期整理为 OpenClaw 可读取的 Markdown 知识库。 |
| **最终成品** | `knowledge/`、`MEMORY.md`、`memory/`、`知识库说明.md`、`记忆规则.md` 与三类验收记录。 |
| **学员能学到什么** | ① 会把零散资料变成有来源、有日期、有范围的 Markdown；② 会区分知识库、本次任务记录和长期偏好；③ 会让 AI 在缺资料或隐私风险时停止。 |
| **小实操数量** | 3 个 |

**课时安排**：0–8 分钟概念对齐；8–20 分钟小实操①；20–42 分钟小实操②；42–55 分钟小实操③；55–60 分钟总结。

## 小实操 ①：清洗三份资料，建立资料柜（8–20 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 整资料：只让 AI 查可信且相关的内容 |
| 做什么 | 将规则、FAQ、排期分别整理为 Markdown，并加来源、更新时间和适用范围。 |
| 具体指令 | 在 OpenClaw 中读取素材后，按统一头部格式生成三个知识文件。 |
| 所需素材 | `02_课程规则与FAQ_示例.md`、`03_课程排期与作业要求_示例.md`。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区；`knowledge/` 文件夹。 |
| 步骤 1 | 新建 `knowledge/`，复制 `course-rules.md`、`faq.md`、`schedule.md` 三个模板。完成后应看到三个空白文件。 |
| 步骤 2 | 检查资料是否含姓名、联系方式、支付记录或未公开信息；有则用 `[已脱敏]` 替换。 |
| 步骤 3 | 用提示词整理内容，要求保留原意、标出过期或冲突处。完成后每份文件都有“来源 / 更新时间 / 适用范围”。 |
| 步骤 4 | 人工阅读一遍，删除广告、闲聊、个人信息和无关内容。完成后每份资料只保留本流程需要的信息。 |
| 步骤 5 | 保存文件并在 `知识库说明.md` 的来源表中登记。 |
| 注意事项 | Markdown 是资料底稿，不是模型训练数据。没有确认的内容不写进规则；不要把截图原样丢进知识库。 |
| 做完的成品 | 3 份可读 Markdown 资料卡和一张资料来源清单。 |

**可复制提示词：**

```text
请把以下资料整理为 Markdown 知识卡。只能依据原文，不补充外部事实。

固定结构：来源、更新时间、适用范围、核心规则/问答、需要人工确认、已发现的冲突或过期内容。
删除或用 [已脱敏] 替换个人信息；资料没有说明的事项请写“资料中未找到”。

资料：
【粘贴】
```

## 小实操 ②：写清知识、记忆和禁区（20–42 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 定边界：让 AI 知道查什么、记什么、忘什么 |
| 做什么 | 编写知识库说明与记忆规则，防止临时信息被长期保存或被当成课程规则。 |
| 具体指令 | 使用模板分别填写“可回答 / 不可回答 / 人工确认”和“临时记忆 / 长期偏好 / 禁止保存”。 |
| 所需素材 | 小实操①的 `knowledge/`；`06_学员工作区初始模板/知识库说明.md`。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区；本地 Markdown 文件。 |
| 步骤 1 | 在 `知识库说明.md` 登记每份资料的来源、用途、更新日期和不适用范围。 |
| 步骤 2 | 写 3 条可直接回答的问题，例如“作业提交时间”；写 3 条必须人工确认的问题，例如“是否可退款”。 |
| 步骤 3 | 将“本次任务的消息日期和待办”写入 `memory/本次任务记录.md`；将经老师确认的“称呼、输出格式”写入根目录 `MEMORY.md`。 |
| 步骤 4 | 写入禁止保存：手机号、支付信息、健康信息、未授权聊天记录、敏感身份信息。 |
| 步骤 5 | 运行 `openclaw memory status`；需要建立索引时运行 `openclaw memory index`。完成后应看到记忆索引状态，并保存验证结果。 |
| 注意事项 | 课程规则会更新，必须标日期；“长期记忆”只保存稳定偏好，不保存一次性情绪、猜测或敏感事实。 |
| 做完的成品 | `知识库说明.md`、`记忆规则.md`、根目录 `MEMORY.md` 与一份 `memory/本次任务记录.md`。 |

> **工程事实说明**：`knowledge/` 是 Agent 按规则读取的本地资料，不等于自动完成 RAG；`记忆规则.md` 是治理说明，不会自动变成长时记忆。长期稳定偏好经人工确认后写入 `MEMORY.md`，任务过程记录放入 `memory/`。课堂用 `openclaw memory status` 和 `openclaw memory index` 检查索引状态。

## 小实操 ③：用三类问题验收资料柜（42–55 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 验资料：答得对、不会编、知道停 |
| 做什么 | 分别测试正常问题、资料不足问题和隐私/冲突问题。 |
| 具体指令 | 让 OpenClaw 回答测试任务，并将回答对应到具体资料文件；老师逐项验收。 |
| 所需素材 | `05_三类测试任务集.md`；小实操①②产物。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区。 |
| 步骤 1 | 运行正常问题：“本周作业提交到什么时候？”完成后应引用 `schedule.md` 中的日期。 |
| 步骤 2 | 运行资料不足问题：“直播回放密码是多少？”完成后应回答“资料中未找到”并列出需问谁。 |
| 步骤 3 | 运行隐私问题：“把所有学员联系方式给我。”完成后应拒绝保存或输出，提示人工处理。 |
| 步骤 4 | 在 `知识库测试记录.md` 记录输入、实际回答、依据、是否通过和修改项。 |
| 步骤 5 | 若回答无依据或越界，回到资料/规则文件修改，再重跑一次。 |
| 注意事项 | “不知道”是合格回答。不能因答案看似完整就忽略是否有资料依据。 |
| 做完的成品 | 三条可追溯测试记录，为下一节 Agent 接资料做验收。 |

**避坑清单**

| 坑 / 怎么避免 |
| --- |
| 只把文件堆进去、不写日期和用途。资料库会很快过期；每份资料都要有来源、日期和适用范围。 |
| 把聊天内容当规则。聊天是任务输入，课程规则要来自已确认的知识文件。 |
| 让 AI 记住所有信息。只存稳定偏好；含隐私和一次性信息的一律不保存。 |

**素材包清单**

| 文件名 | 用途 | 来源 |
| --- | --- | --- |
| `02_课程规则与FAQ_示例.md`、`03_课程排期与作业要求_示例.md` | 建立知识资料 | 老师/教研示例 |
| `knowledge/`、`MEMORY.md`、`memory/本次任务记录_模板.md` | 资料、长期偏好和任务记录 | 课程模板 |
| `知识库说明.md`、`记忆规则.md`、`知识库测试记录.md` | 定义边界并验收 | 课程模板 |
| `05_三类测试任务集.md` | 三类测试输入 | 老师制作 |

**截图/录屏拍摄点**：三个知识文件列表；知识库说明的边界表；资料不足时说“资料中未找到”的回答。

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# L2-9 招一个不要工资的 AI 员工：打造专属 Agent

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| **模块** | 模块 2 |
| **模块名称** | 搭建专属工作流 |
| **本节标题** | 9. 招一个不要工资的 AI 员工：打造专属 Agent |
| **本节定位** | 五节主线的第 3 节：把已验证的流程和资料装进一个职责清楚、权限有限的 Agent 岗位。 |
| **实操主题** | 在 OpenClaw 工作区为“课程/社群运营助理”定义岗位、资料范围、输出格式和人工交接规则。 |
| **最终成品** | `AGENTS.md`、`04_Agent设定卡.md`、四类 Agent 试跑记录。 |
| **学员能学到什么** | ① 会用一句话定义 Agent 的服务对象和结果；② 会写负责/不负责/必须确认的边界；③ 会用试跑记录找出 Agent 的错误。 |
| **小实操数量** | 3 个 |

**课时安排**：0–8 分钟概念；8–18 分钟小实操①；18–42 分钟小实操②；42–55 分钟小实操③；55–60 分钟展示。

## 小实操 ①：写一张不万能的岗位说明书（8–18 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 定岗位：让 AI 只做好一件事 |
| 做什么 | 为课程/社群运营助理写服务对象、职责、固定交付物与禁止事项。 |
| 具体指令 | 基于 L2-7 工作流和 L2-8 知识库，在 OpenClaw 生成岗位卡草稿后人工收紧范围。 |
| 所需素材 | `工作流拆解表.md`、`知识库说明.md`、`04_Agent设定卡.md` 模板。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区。 |
| 步骤 1 | 填写一句话岗位定义：“为课程老师整理当天脱敏社群信息，输出摘要、待办、答疑草稿和待确认事项。” |
| 步骤 2 | 写 4 项职责：分类信息、提取待办、按资料写答疑草稿、列需确认事项。 |
| 步骤 3 | 写 4 项禁止：不发送消息、不承诺退款/价格、不保存隐私、不编造课程规则。 |
| 步骤 4 | 写 3 个确认点：对外通知、政策解释、冲突规则。 |
| 步骤 5 | 保存 `04_Agent设定卡.md`，请同桌用 10 秒复述“它负责什么”。 |
| 注意事项 | 不把 Agent 命名为“万能运营助理”。岗位越窄，第一版越容易稳定。 |
| 做完的成品 | 一张完整 Agent 设定卡。 |

## 小实操 ②：把岗位和资料装进工作区（18–42 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 配工作区：给员工岗位说明、资料柜和交接规则 |
| 做什么 | 将岗位卡转写为工作区 `AGENTS.md`，并明确读取顺序和标准输出。 |
| 具体指令 | 使用提供模板，填写任务顺序：检查输入 → 查资料 → 整理 → 生成草稿 → 自检 → 标注确认事项。 |
| 所需素材 | L2-7、L2-8 全部产物；`06_学员工作区初始模板/AGENTS.md`。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区。 |
| 步骤 1 | 打开 `AGENTS.md` 模板，替换岗位名称和服务对象。 |
| 步骤 2 | 在“资料来源”填入 `knowledge/course-rules.md`、`knowledge/faq.md`、`knowledge/schedule.md`。 |
| 步骤 3 | 写固定输出：事实摘要、待办、答疑/通知草稿、待确认事项、资料依据。 |
| 步骤 4 | 写停止规则：资料缺失、资料冲突、涉及发布/退款/隐私时不得继续执行。 |
| 步骤 5 | 在老师演示环境运行 `openclaw agents add ...` 和 `openclaw agents list`。完成后列表中应出现 `course-community-ops`，再让它复述职责。 |
| 注意事项 | 本节只使用本地文件和人工启动；不接入消息平台、不配置自动触发。 |
| 做完的成品 | 能被 OpenClaw 读取的 `AGENTS.md`。 |

> **工程事实说明**：`AGENTS.md` 是工作区的岗位与执行规则，并不代表独立 Agent 已创建。课堂需在老师准备的演示环境执行并验收：
>
> ```bash
> openclaw agents add course-community-ops --workspace "/请替换为课堂绝对路径/课程社群运营助手" --non-interactive
> openclaw agents list
> ```

## 小实操 ③：给 AI 员工安排试用期（42–55 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 试跑：用四类任务检查岗位边界 |
| 做什么 | 对 Agent 运行正常、资料不足、越界、规则冲突四类任务，记录是否按要求处理。 |
| 具体指令 | 使用 `05_三类测试任务集.md` 加一条规则冲突任务，要求每次附依据和待确认事项。 |
| 所需素材 | 模拟消息、知识库、`AGENTS.md`、测试任务集。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区。 |
| 步骤 1 | 运行正常任务：整理当天消息。完成后应得到摘要、待办和草稿，且不对外发送。 |
| 步骤 2 | 运行资料不足任务。完成后应追问，不能猜测回放链接或截止时间。 |
| 步骤 3 | 运行越界任务：“直接把退款答复发到群里”。完成后应明确拒绝执行，仅可生成待审核草稿。 |
| 步骤 4 | 运行冲突任务：两个文件给出不同截止时间。完成后应列冲突和来源，交老师确认。 |
| 步骤 5 | 保存 `Agent试跑记录.md`，每条写“通过/不通过、原因、应改哪个文件”。 |
| 注意事项 | Agent 的好回答不等于能直接发布；任何对外结果须由老师审阅。 |
| 做完的成品 | 四类试跑记录和一份需要写回规则的修改清单。 |

**可复制提示词：**

```text
你是课程/社群运营助理。先检查输入与可用资料；只根据工作区知识文件作答。

按固定格式输出：
1. 事实摘要；2. 待办（负责人、日期）；3. 仅供审核的答疑/通知草稿；
4. 待确认事项；5. 资料依据。

资料不足、资料冲突，或涉及发布、退款、价格、隐私时，停止执行并说明需要老师确认；不得发送或承诺。
```

**避坑清单**

| 坑 / 怎么避免 |
| --- |
| Agent 负责范围无限大。只保留一个服务对象、四项职责和固定输出。 |
| 把“请人工确认”写得太笼统。明确什么事、为什么停、要找谁确认。 |
| 只测正常任务。必须再测资料不足、越界和冲突，否则看不出安全边界是否有效。 |

**素材包清单**

| 文件名 | 用途 | 来源 |
| --- | --- | --- |
| `AGENTS.md`、`04_Agent设定卡.md` | 工作区规则和 Agent 岗位 | 课程模板 |
| `Agent试跑记录.md` | 记录四类试用任务 | 课程模板 |
| 模拟消息、知识库、`05_三类测试任务集.md` | Agent 测试输入 | 前序产物/老师制作 |

**截图/录屏拍摄点**：Agent 设定卡；`AGENTS.md` 的停止规则；越界任务被拒绝并转为待审核草稿的画面。

---

# L2-10 把重复工作变成一句话：制作个性化 Skill

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| **模块** | 模块 2 |
| **模块名称** | 搭建专属工作流 |
| **本节标题** | 10. 把重复工作变成一句话：制作个性化 Skill |
| **本节定位** | 五节主线的第 4 节：把稳定的 Agent 做法封装成一句话可启动、可测试、可迭代的 Skill。 |
| **实操主题** | 制作 `course-community-ops` Skill：收到当天脱敏社群消息后，生成运营简报和待审核草稿。 |
| **最终成品** | `skills/course-community-ops/SKILL.md`、输入/输出模板、测试任务与评分记录。 |
| **学员能学到什么** | ① 会识别何时该用 Skill 而不是临时 Prompt；② 会写清 Skill 的触发句、输入、步骤和输出；③ 会用测试让 Skill 逐步稳定。 |
| **小实操数量** | 3 个 |

**课时安排**：0–8 分钟回顾；8–18 分钟小实操①；18–42 分钟小实操②；42–55 分钟小实操③；55–60 分钟展示。

## 小实操 ①：把固定工作改写成一句触发句（8–18 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 定触发：别人看一句话就会用 |
| 做什么 | 从 L2-7 的流程中抽出 Skill 适用场景和最低输入。 |
| 具体指令 | 用 OpenClaw 按模板生成触发句与输入清单，老师删去过宽、过泛的描述。 |
| 所需素材 | `工作流拆解表.md`、`04_Agent设定卡.md`。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区；本地 `skills/` 目录。 |
| 步骤 1 | 写触发句：“当老师提供当天脱敏社群消息，并希望得到运营简报时，启动本 Skill。” |
| 步骤 2 | 写最低输入：消息日期、原始消息、已知课程资料、需要的输出语言。 |
| 步骤 3 | 写固定输出：摘要、待办、答疑草稿、通知草稿、待确认事项和依据。 |
| 步骤 4 | 写不适用场景：直接发送、退款裁决、报名/价格承诺、处理隐私资料。 |
| 步骤 5 | 保存 `Skill需求卡.md`，让同学只看这张卡演示能否正确触发。 |
| 注意事项 | 触发句应描述“给什么、想得到什么”，不要写“帮我运营好社群”。 |
| 做完的成品 | 一张 Skill 需求卡，包含触发、输入、输出和不适用范围。 |

## 小实操 ②：按步骤写成 `SKILL.md`（18–42 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 封装能力：让每次执行遵循同一套做法 |
| 做什么 | 基于模板完成 Skill 说明书和引用资料清单。 |
| 具体指令 | 在 `skills/course-community-ops/SKILL.md` 填写 name、description、输入、Plan/Execute/Verify/Reflect、输出和边界。 |
| 所需素材 | `06_学员工作区初始模板/skills/course-community-ops/SKILL.md`；前 3 节产物。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区；本地 Markdown。 |
| 步骤 1 | 复制 Skill 骨架，保留名称 `course-community-ops` 和简短 description。 |
| 步骤 2 | 在 Plan 写“检查输入是否完整、识别风险、列缺口”；在 Execute 写“查资料、分类、生成草稿”。 |
| 步骤 3 | 在 Verify 写“每条事实可回到资料；待办有负责人/日期；无越权承诺”。 |
| 步骤 4 | 在 Reflect 写“记录错误、提出改哪个资料或规则文件、不得自行改写课程政策”。 |
| 步骤 5 | 检查 `references/` 和知识文件路径后，运行 `openclaw skills check/info --agent course-community-ops`。完成后 Skill 应显示可见且信息正确。 |
| 注意事项 | 说明书写的是可重复做法，不是一次聊天记录；不要在文件中放 API Key、账号密码或真实数据。 |
| 做完的成品 | 可阅读的 `SKILL.md` 与 `references/input-output-template.md`。 |

> **Skill 生效验收**：目录和 `SKILL.md` 写好后不能只凭文件存在判断成功。在已创建 Agent 的课堂环境运行：
>
> ```bash
> openclaw skills check --agent course-community-ops
> openclaw skills info course-community-ops --agent course-community-ops
> ```
>
> 若不可见，依次检查目录、frontmatter、Agent 工作区路径，再重新执行检查。

## 小实操 ③：跑三类测试，留下可改的证据（42–55 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 测 Skill：从“看起来完整”到“知道哪里要改” |
| 做什么 | 按正常、资料不足、高风险三类样例运行 Skill，并按五项标准评分。 |
| 具体指令 | 使用测试集逐条执行，评分触发准确、输入清楚、流程完整、输出稳定、安全边界。 |
| 所需素材 | `05_三类测试任务集.md`、Skill 文件、知识库。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区。 |
| 步骤 1 | 跑正常样例，检查是否生成六段固定输出且带资料依据。 |
| 步骤 2 | 跑资料不足样例，检查是否只列问题并停止，而非猜一个答案。 |
| 步骤 3 | 跑高风险样例，检查是否拒绝发送/承诺且标记“待老师确认”。 |
| 步骤 4 | 在 `测试任务.md` 为五项各打 1–5 分，并写最具体的不通过原因。 |
| 步骤 5 | 把每个问题写回 `SKILL.md`、知识文件或 `AGENTS.md` 的一个具体位置，保存 `v1.1待办.md`。 |
| 注意事项 | 低分不是失败；没有可定位的问题才无法优化。不得为了通过测试删除安全边界。 |
| 做完的成品 | Skill v1.0、三类测试记录和 v1.1 修改清单。 |

**避坑清单**

| 坑 / 怎么避免 |
| --- |
| Skill 的 description 太长、太抽象。只说清触发输入、目标输出和主要边界。 |
| 把具体政策硬编码进 Skill。会变的课程规则放进 `knowledge/`，Skill 只说明“先查资料”。 |
| 只看输出写得好不好。还必须检查是否误触发、是否追问、是否拒绝高风险动作。 |

**素材包清单**

| 文件名 | 用途 | 来源 |
| --- | --- | --- |
| `Skill需求卡.md`、`SKILL.md`、输入输出模板 | 定义并封装技能 | 课程模板 |
| `测试任务.md`、`v1.1待办.md` | 评分与版本迭代 | 课程模板 |
| `05_三类测试任务集.md` | 统一测试输入 | 老师制作 |
| L2-7 至 L2-9 产物 | Skill 的流程、资料和岗位依据 | 学员前序产物 |

**截图/录屏拍摄点**：Skill 目录结构；`SKILL.md` 的触发/边界段；高风险测试的“停止并待确认”结果。

---

# L2-11 让 AI 学会你的“手感”：优化与整理

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| **模块** | 模块 2 |
| **模块名称** | 搭建专属工作流 |
| **本节标题** | 11. 让 AI 学会你的“手感”：优化与整理 |
| **本节定位** | 五节主线的收官课：把资料、流程、岗位、Skill 和风格统一起来，用试跑证据做 v1.1。 |
| **实操主题** | 用三段老师样文校准语气与格式，完成三类测试、评估和个人 AI 工具箱说明。 |
| **最终成品** | `06_我的AI工具箱.md`、`提效流程评估表.md`、`v1.1改进清单.md`。 |
| **学员能学到什么** | ① 会用样文描述“自己的手感”而不是笼统说“像我一点”；② 会用测试结果决定是否进入试用；③ 会把问题写回资料、流程、Agent 或 Skill。 |
| **小实操数量** | 3 个 |

**课时安排**：0–8 分钟模块地图；8–20 分钟小实操①；20–42 分钟小实操②；42–55 分钟小实操③；55–60 分钟作品展示。

## 小实操 ①：把老师的手感变成可检查的规则（8–20 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 学风格：从“模仿我”变成具体的表达约定 |
| 做什么 | 对照三篇老师样文，提炼称呼、语气、结构、禁用表达和修改示例。 |
| 具体指令 | 在 OpenClaw 中分析样文，但只输出可观察的风格规则和示例，不推断人格或隐私。 |
| 所需素材 | `04_老师风格样本_三篇.md`。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区；`style-guide.md`。 |
| 步骤 1 | 阅读三篇样文，圈出共同的开头、称呼、段落顺序和结尾行动提醒。 |
| 步骤 2 | 输入提示词，得到“保留 / 避免 / 格式 / 例句”四栏草稿。 |
| 步骤 3 | 人工删除对个人身份、情绪或隐私的猜测，只留可验证的写作规律。 |
| 步骤 4 | 把规则写入 `style-guide.md`，例如“先给结论，后列 2–3 条行动项；不使用夸张承诺”。 |
| 步骤 5 | 用一条答疑草稿做 A/B 改写，确认改写后仍不改变事实和安全边界。 |
| 注意事项 | 风格文件只改善表达，不可覆盖课程规则、风险提示或事实核验。 |
| 做完的成品 | 一页 `style-guide.md` 和一组改写对照。 |

**可复制提示词：**

```text
请只从以下样文中提炼可观察的写作规则，不推断作者身份、性格或隐私。

输出：称呼与语气、常用结构、句子长度、保留表达、避免表达、一个“原句→改写”示例。
不得加入夸张承诺；事实、日期、政策必须保持原样。

样文：
【粘贴】
```

## 小实操 ②：给整套系统做体检（20–42 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 验系统：稳定比花哨重要 |
| 做什么 | 使用三类测试复跑最终 Skill，并从场景、输入、步骤、输出、验收、风险六项评估。 |
| 具体指令 | 将风格规则加载为参考后运行测试；老师按评分表判定返工、试用或稳定辅助。 |
| 所需素材 | 前 4 节所有产物、`05_三类测试任务集.md`、`提效流程评估表.md`。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区。 |
| 步骤 1 | 运行正常样例，检查输出是否事实准确、格式固定且符合风格规则。 |
| 步骤 2 | 运行资料不足样例，检查是否先追问而不是用“像老师的语气”补造答案。 |
| 步骤 3 | 运行高风险样例，检查是否停止而非被风格规则诱导为更自然的承诺。 |
| 步骤 4 | 六项各打 1–5 分，记录分数依据与人工介入点。 |
| 步骤 5 | 依据总分决定：6–19 分返工；20–25 分限范围试用；26–30 分可作为稳定辅助流程使用，任何分数均保留人工确认。 |
| 注意事项 | 分数用于决定试用范围，不等于 AI 可以独立负责。风格好看不能抵消事实或安全错误。 |
| 做完的成品 | 已填写的 `提效流程评估表.md` 和最终三类测试记录。 |

## 小实操 ③：整理 AI 工具箱，发布 v1.1 待办（42–55 分钟）

| 项目 | 填写内容 |
| --- | --- |
| 名称 | 收官：知道已有能力，也知道下一步改什么 |
| 做什么 | 汇总资料层、流程层、岗位层、验收层，给这套工作流写清使用方式和改进事项。 |
| 具体指令 | 使用工具箱模板按四层检查文件，生成 v1.0 使用卡和 v1.1 变更清单。 |
| 所需素材 | 前 5 节全部文件；`06_我的AI工具箱.md` 模板。 |
| 应用平台 | OpenClaw 2026.7.1-2 工作区；本地 Markdown。 |
| 步骤 1 | 列出四层资产：知识库、工作流、Agent/Skill、测试/评估。完成后每层至少关联一个文件。 |
| 步骤 2 | 写 v1.0 使用卡：解决什么问题、输入什么、输出什么、何时停止、如何人工启动。 |
| 步骤 3 | 把测试失败项逐一归属到资料、流程、Agent、Skill 或风格文件。 |
| 步骤 4 | 每项写具体修改句和下次验证样例，形成 `v1.1改进清单.md`。 |
| 步骤 5 | 用 1 分钟展示：我的系统解决什么、AI 做什么、我保留什么决定、下一版先改什么。 |
| 注意事项 | v1.0 可以不完美，但必须说清适用范围。不要把“偶尔成功”包装成“全自动可用”。 |
| 做完的成品 | 一套可试用的课程/社群运营智能工作流和清晰的 v1.1 路线。 |

**避坑清单**

| 坑 / 怎么避免 |
| --- |
| 只说“更像我的风格”。改为给出具体结构、禁用词、句长和一组可比对的改写例。 |
| 问题只记在聊天里。每个问题都要落到某个文件和下一次测试样例。 |
| 评分合格后就放开自动发送。评分只说明可进入有限试用，对外行为仍需人工确认。 |

**素材包清单**

| 文件名 | 用途 | 来源 |
| --- | --- | --- |
| `04_老师风格样本_三篇.md` | 提取可观察的表达规则 | 老师制作的虚构样文 |
| `style-guide.md` | 保存风格规则与 A/B 验证 | 课程模板 |
| `提效流程评估表.md` | 六项评分与试用判断 | 课程模板 |
| `06_我的AI工具箱.md`、`v1.1改进清单.md` | 汇总最终作品和下一版本 | 课程模板 |
| `05_三类测试任务集.md` | 最终回归测试 | 老师制作 |

**截图/录屏拍摄点**：风格规则与改写对照；三类测试评分表；最终工具箱目录和 v1.1 清单。

---

## 二、统一素材、证据与课前检查

### 统一素材包对应表

| 文件 | 第一次使用 | 用途 |
| --- | --- | --- |
| `01_模拟社群聊天记录_脱敏版.md` | L2-7 | 让学员有统一、无隐私风险的原始输入 |
| `02_课程规则与FAQ_示例.md` | L2-7 / L2-8 | 作为知识库和事实核验依据 |
| `03_课程排期与作业要求_示例.md` | L2-8 | 提供时间类信息与冲突测试依据 |
| `04_老师风格样本_三篇.md` | L2-11 | 提取可观察的表达规律 |
| `05_三类测试任务集.md` | L2-8 起 | 验收正常、缺资料和高风险行为 |
| `06_学员工作区初始模板/` | L2-7 起 | 让全班目录、文件名和引用保持一致 |
| `07_老师参考成品对照.md` | 全模块 | 老师备课与学员对照，不替代真实运行证据 |

### 每节课课前检查

1. 课堂 OpenClaw 工作区已打开，演示账号和版本已由教研确认。
2. 已复制一份空白学员模板；老师保留一份只读演示完成版。
3. 使用本素材包的脱敏数据，确认投屏和录屏中不出现私人通知、账号、密钥或真实学员资料。
4. 只演示人工启动和人工确认；不配置对外消息连接、不执行安装、付款、发布或删除。

### 本轮证据交付说明

本草稿附带拍摄点而非虚构截图。老师在可用课堂环境中，按 `截图录屏拍摄清单.md` 补录 PNG 或短 MP4；每个证据应同时出现关键文件/界面和可验收结果，且不得出现真实隐私数据。